AI推論 最適化技術 Cache AI®

LLM時代のAI実運用を支える推論最適化技術

Geek Guildは、AI推論の効率化・最適化に関する研究開発を基盤に、企業のLLM活用を支援します。中核技術であるCache AIにより、社内LLM、問い合わせ対応AI、AIエージェントなど、繰り返し発生するLLMワークロードのコストと応答遅延の改善を目指します。

社内LLM・AIエージェント導入支援

社内資料やFAQを活用した社内LLMの導入をご支援します。

他社との違いFEATURE

AIのコア技術の研究開発からAIサービス提供までできる強み

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A〜Dまで 自社開発できる

  • 他社

    AからDのどれかに特化するケースが多い

  • Geek Guild

    上記AからDまでの実践力があるので、開発や運用コストの無駄を削減します。

当社はAIの基礎技術を開発できる日本では数少ないAI企業です。
最先端のAIアルゴリズム開発からサービス提供までの実績があります。
AIサービスの運用時のサーバコストを見越したAI開発をすることで、コスト削減と効率良いAIの開発を実現します。

研究・開発RESEARCH AND DEVELOPMENT

AI推論最適化技術の研究開発 「省力化」と「安全性」

Cache AI紹介動画(英語音声・英語字幕)

LLM推論最適化技術 Cache AI®

生成AIや大規模言語モデル(LLM)の業務利用が進む一方で、LLM推論には高い計算コスト、応答遅延、運用コストの増大という課題があります。

Cache AIは、繰り返し発生するLLMワークフローにおいて、重複する推論処理を削減し、コストと応答遅延の低減を目指すAIインフラ技術です。

Geek Guildは、AIモデルの効率化、推論最適化、運用コスト削減に関する研究開発を通じて、Cache AIの中核技術を開発してきました。Cache AIは、国内ではGeek Guildが展開し、海外市場では米国法人 CacheAI Technologies, Inc. を通じて商用展開、契約、パートナー対応を進めています。

Cache AIの技術や製品に関するお問い合わせは、以下のお問い合わせフォームからお願いいたします。

   
キャッシュAI公式サイト
cache_ai_logoCache AI

これまでの研究開発 SmallTrain

Geek Guildは、SmallTrainなどのAI基礎技術の研究開発を通じて、AIモデルの効率化、学習済みモデルの再利用、開発工数の削減に取り組んできました。

SmallTrainは、汎用的なディープラーニングフレームワークとして開発したオープンソースプロジェクトです。これらの研究開発知見は、現在のCache AIを中心としたAI推論最適化技術にもつながっています。

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SmallTrainのオープンソース サイト  smalltrain_logoSmallTrain

SmallTrainとは?PROJECT

一般の皆さまへ Geek Guildには独自技術があります。
優れたAIシステムを提供し、便利で快適な生活・職場の環境づくりをご支援します。

SmallTrain(スモールトレイン)ディープラーニングフレームワーク

あらゆる種類のデータセットで汎用的に学習させたAIモデルだけでなくライブラリなど、AI開発に役立つ開発ツールを持ち合わせています。数週間で、1/10の価格でAIを開発できます。

キャッシュAI世界初の超小型AI。高価なGPUやAIチップがないてもスマホなどの小さな端末で動くAI

AIを実用可能にするためには、人間に近い処理速度が必要です。そのため、GPUやCPUに比べ約30倍の処理速度を持つAIチップが必要といわれています。でも…高価すぎます!キャッシュAIは高価なGPUやAIチップなしで小型端末で動く優れたAIです。AIの運用コストを大幅に削減できます。 スマホやスマートウォッチなど小型スマート端末に搭載できるAIです。

人々の暮らしとまちを
最適化するAI提供実績BUSINESS RECORD

  • Logistics

    Logisticsロジスティックス

    1. 自動発注システム
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  • Factory

    Factory工場

    1. 工場の異常検知
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  • Hospital

    Medical医療

    1. 処方箋AI-OCR 研究開発
    2. 薬剤画像認識
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  • Life

    Life生活

    1. 空調負荷熱予測
    2. ホテル
      ダイナミックプライシング
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  • Energy

    Energy生活

    1. 発電所の異常検知
    2. 発電予測
    3. 消費電力予測
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NEWS

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