大型言語モデルLLM の小型化技術が 次世代の生成AI を創造します
研究・開発RESERCH AND DEVELOPMENT
AIの基礎技術の研究開発
「省力化」と「小型化」
ディープラーニング基礎技術の研究開発を進めています。
AI開発を省力化する SmallTrain
当社がこれまで開発してきた時系列データ予測や画像認識などの学習済みモデルは、全て同じモデルです。
1つ1つのコード、関数に対して汎用性を持たすことで、あらゆるデータに対応できるようにコツコツと作り上げてきました。この汎用性の高いモデルに、転移学習という手法でデータを入れ替えて学習し直しています。
多様なデータセット（学習のために加工されたデータの集合）で繰り返し学習させているので、新しいデータセットを使う際にも、１から学習させることなく、学習コストが大幅に削減できます。
当社は、この方法で、開発を効率化し、高品質で手頃な価格のAI製品を生み出しています。
この汎用性の高いモデルを、SmallTrain（スモールトレイン）としてオープンソースにしています。
高品質なAI製品が世の中に生み出されることを願い、SmallTrainを皆さんに共有しています。MITライセンスに準拠していますので、安心して商用利用してもらえます。
関数ライブラリを備えていますのでフレームワークとして使えます。
今後は、TensorFlow(Google)とPyTorch（旧Facebook）のラッパー機能を兼ね備えた便利なツールとして開発していきます。
個別データを用い、ユーザ独自の学習済みモデルに転移学習しやすく、次の特徴をもちます。
- 環境構築が不要
- ノーコード（入力層に数行必要な場合はあります）
- 簡易な転移学習を実行するだけ
SmallTrainは、学生からデータ サイエンティスト、AIリサーチャー、商業利用に使いたい企業エンジニアまで、皆さんの作業を効率化するのに役立てたいと願っています。皆さんに使ってもらい、便利なツールに一緒に育てて欲しいと願ってオープンソースにしています。
詳しくは、SmallTrainのページをご覧ください。VIEW MORE
SmallTrainのオープンソース サイト SmallTrain
AIの小型化技術
ディープラーニング型のAIモデルは、大きいもので100階層ほどのニューラルネットワークの階層構造になっています。その階層構造を小さくすると、AIの高速化、軽量化ができ、従来は必須とされるGPUがなくても結果が出せます。
小型化されたAIは、非力な端末であるスマホで利用できます。
ディープラーニング型のAIモデルの開発や運用には高スペックなサーバが必要で、製品化の際、サーバ代が原価の半分以上を占めます。AIの小型化により、製品サービスの原価を下げ、製品サービスの提供価格を下げることができます。
当社は高品質のAI製品サービスを手頃な価格でご提供するために、AIの小型化の研究開発を進めており、およそ1/10の小型化に成功し、この度、自社製品サービスを提供する運びとなりました。
Geek Guildの
推進プロジェクトOUR PROJECT
SmallTrainオープンソースプロジェクト京都エコノミックガーデニング推進事業採択
自社開発のAIエンジン「SmallTrain」を公開。オープンソースにしています。
あらゆる種類のデータセットで汎用的に学習させたAIモデルだけでなくライブラリなど、AI開発に役立つ開発ツールを持ち合わせています。数週間で、1/10の価格でAIを開発できます。
- Small1/10のデータ、1/10の工数で
- Train学習できる
当社の製品開発で培ってきた技術を公開しています。
（商用利用OKのMITライセンスに準拠）
AI-OCR の研究開発
OCRとは、Optical Character Recognition/Reader、光学的文字認識のこと。手書きや印刷された文字を、スキャナやデジタルカメラによって読みとり、コンピュータが利用できるデジタルの文字コードに変換する技術です。 AI-OCRとはAI技術を活用したOCR技術です。海外ではICR（Intelligent Character Recognition）と呼ぶこともあります。 機械学習やディープラーニングによって、文字の補正結果を学習し、文字認識率を高めます。
オフィスシーンでのAI-OCRの利用には、認識精度、認識速度を十分に担保しなくてはならず、一般的に、高コストのGPUサーバを使う必要があります。しかし、1枚の書類を認識するのに100円以上の処理コスト（サーバー費用）がかかると割りにあいません。当社のAI-OCRは90％以上の文字認識精度を高速処理でき、1枚の単価を10円以下に抑えた実運用に最適なAI-OCRです。当社では、1枚あたりの単価をさらに抑える研究開発を進めています。
当社のAI-OCRは薬局製品に利用されています。多様な処方箋フォーマットにも対応できる高精度の処方箋認識AI-OCRや薬剤監査アプリに使われています。
AI-OCRのAPIサービス提供などに関しては、サービスページをご覧ください。
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『SelectUSA投資サミット』参加を取材されました
『SelectUSA投資サミット参加ミッション』を参加し、取材されました
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『GO AUSTRIA 2024』に採択されました
11月16日からの「GO AUSTRIA」プログラムに参加
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2024.01.23
『FASTER』に採択されました
中小機構主催アクセラレーション事業『FASTER』第10期に採択されました
